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XXV SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
BELO HORIZONTE - MG
10 A 13
NOVEMBRO/2019
2019 - EXPOMINAS
Grupo: GTM
Tema: Técnicas de Ensaio, Medição, Calibração, Monitoramento e Diagnóstico:
Título: Classificador de Nível de Poluição Em Isoladores de Vidro, Aplicação Em Rede Neural
Autores: Yuri dos Reis Oliveira(1); Jose Antonio Daffonseca Santiago Cardoso(2); Jorge Luis de Oliveira(2)
Instituições: Cepel / PUC-Rio(1); CEPEL(2)
Resumo: Frequentemente os isoladores são retirados do sistema elétrico e então inspecionados para a
verificação do nível de poluição o qual estão submetidos. Para facilitar tal verificação foi proposto
neste trabalho o treinamento de uma rede neural convolutiva destinada a classificar o nível de
poluição em um isolador de vidro ainda instalado no sistema elétrico, utilizando apenas as imagens
obtidas com a câmera de detecção de corona ultravioleta (UV). O trabalho também relata a
metodologia utilizada para obter o banco de dados através de ensaios de alta tensão executados
com isoladores poluídos artificialmente com camada solida salina e nevoa limpa.