Grupo: GPL

Tema: Metodologias para Previsão do Mercado de Energia Elétrica.

Título: Projeção de Mercados de Energia Através de Técnicas Aprendizagem Colaborativa : Enfrentando o Desafio da Escassez de Dados

Autores: Leontina Pinto(1); Robinson Semolini(2); Jacques Szczupak(3)

Instituições: ENGENHO(1); ELEKTRO(2); ENGENHO(3)

Resumo: Este trabalho enfrenta um grande desafio do setor: a projeção de cenários de carga e mercado que contempla a rápida evolução no comportamento do consumidor. Os novos paradigmas, que se sucedem em velocidade vertiginosa, transformam o histórico passado em dados obsoletos e exigem que o aprendizado se realize com base em comportamentos quase que mutantes, baseados em novas variáveis explicativas e novos padrões de consumo. O enfrentamento deste desafio exige a construção de um conjunto de informações para a aprendizagem a partir de pouquíssimos dados, insuficientes para a aplicação de modelos clássicos baseados em estatística ou redes neurais. Nossa proposta é a utilização de técnicas de aprendizagem colaborativa, capazes de unir os históricos (mesmo que muito recentes) de várias distribuidoras (que apresentem comportamento semelhante), enriquecendo o entendimento do processo e a modelagem do consumidor. Os resultados obtidos são extremamente promissores, e permitem uma assertividade que até agora pareceria impossível: uma projeção segura e confiável a partir de meros doze meses de observações.